[기능 활용] 가장 많이 발생한 고객의 탐색 흐름은 뭘까? "핵심여정"으로 확인해보세요!

핵심여정우리 서비스에서 가장 많이 발생한 고객의 탐색 흐름은 뭘까?궁금하다면 핵심여정 기능을 이용해보세요!목차1. 핵심여정은 어떤 기능인가요?2. 핵심여정 조회하기3. 핵심여정을 확인해야하는 이유4. 핵심여정 활용 예시 1. 핵심여정은 어떤 기능인가요?서비스 내에서 3단계까지 가장 많이 발생한 여정을 뽑아줘요!오늘 소개드릴 기능은 뷰저블 Journey Map에서 분석에 아주 기본적으로 활용될 수 있는 "핵심여정" 기능입니다.뷰저블 AI가 서비스에서 발생한 여정 중 3단계 내에서 가장 많이 발생한 여정을 뽑아주는 기능이예요. “핵심 여정” 버튼 클릭 시 노출되는 화면   2. 핵심여정 조회하기직접 찾아보지 않아도, 클릭 한번이면 뷰저블 AI가 뽑아주는 핵심여정! Journey Map의 Journey를 클릭하면 기본값으로 총 9개의 노드가 노출되는데요, 세로축인 랭크(Rank)는 각 단계에서 가장 많은 세션이 발생한 순서대로 3순위까지 보여주며 가로축인 시퀀스(Sequence)는 세션별로 사용자가 서비스를 탐색한 여정의 3번째 단계까지 보여줍니다.  이를 3X3 여정이라고 부르는데요, “핵심여정” 버튼을 클릭하면 3X3 여정에서 가장 많이 발생한 여정을 강조해서 보여드립니다.기본으로 보여지는 3X3 여정“핵심 여정” 버튼 클릭 시 노출되는 화면 “핵심 여정”을 산출하는 기준은 무엇일까요? 핵심 여정은 설명해 드린 것처럼 세션이 시작되고 이어지는 3단계까지의 여정 중에서 가장 높은 빈도를 보인 여정을 뽑아주는데요, 마지막 3단계의 잔여 세션이 가장 많은 여정을 기준으로 첫 세션이 시작한 1단계까지 역순으로 거슬러 올라가며 집계됩니다. 즉, “3단계에서 가장 많은 세션이 잔여한 노드” → “3단계와 이어진 노드 중 가장 많은 세션이 잔여한 2단계 노드” → “2단계와 이어진 노드 중 가장 많은 세션이 여정을 시작한 1단계 노드”를 결과로 보여드립니다.  ● Pluck“핵심 여정” 버튼을 클릭하면 위의 이미지와 같이 화면 상단에 Pluck 기능이 자동으로 노출됩니다. 핵심 여정의 각 단계별 랭킹이 자동으로 출력되고, Share 버튼을 통해 핵심 여정의 링크를 팀원과 공유할 수 있어요!Pluck은 특정 여정을 빠르게 조회하고, 공유할 수 있도록 해주는 기능으로,Journey에 노출되는 여러 개의 노드 중 강조해서 보고 싶은 노드를 단계(서비스를 탐색한 여정의 가로축 순서)의 랭킹(세션이 많은 세로축 순위)대로 입력하면 해당 노드 간의 여정이 강조됩니다.  3. 핵심여정을 확인해야 하는 이유고객이 가장 많이 탐색한 여정에서 개선이 이루어지면그 어떤 페이지보다 개선 효율이 높아요!  “핵심 여정”은 서비스를 이용한 세션에서 가장 많이 발생한 여정을 보여주기 때문에 이에 해당하는 페이지들은 서비스를 대표한다고 볼 수 있습니다. 사용자가 가장 많이 그리는 여정에 해당하는 페이지들을 개선하면 사용자에게 노출되는 효과가 크기 때문에 콘텐츠 홍보, 회원가입, 결제 유도와 같은 서비스의 목표 달성 확률이 높아지겠죠? 또한 “핵심 여정”이 예상했던 서비스 탐색 흐름과 다르다면, UX와 UI 개선을 위해 팀원들을 설득할 때 데이터에 기반한 탄탄한 근거 자료로 활용할 수 있습니다. Tip! 세그먼트 기능을 통해, 여러 조건에서의 핵심 여정을 조회할 수 있답니다!분석 상황과 목표에 따라서 활용해보세요!분석 기간 디바이스 신규 / 재방문 유입경로Marteting (UTM Parameter / Survey) *세그먼트에 대한 자세한 설명은 아래 글을 참고해주세요.[Journey Map] 심화 분석을 위한 세그먼트[Joureny Map] 기본 세그먼트  4. 핵심여정 활용 예시유입경로에 따른 핵심여정 비교하고, 가장 효율 좋은 경로 확인하기[시나리오]최근 ABC 패션몰 웹사이트는 일주일간의 프로모션 행사를 통해 다양한 매체에 광고를 시행했습니다.이에, 각 매체별 여정 특징을 파악하고, 효과 확인 & 개선점 발굴을 위해Journey Map에서 '핵심 여정' 기능을 활용해 분석하기로 합니다. [목표]1.  각 유입경로별 가장 빈번하게 발생하는 "핵심여정"을 파악한다.2.  사용자의 주요 탐색 경로를 이해하고 예상과 다르다면 다른 원인을 파악 & 개선점을 찾는다.3.  핵심여정을 기반으로 사용자 경험을 최적화한다.  [핵심 여정 조회 결과]세그먼트핵심 여정 조회 결과분석 내용유입경로 A프로모션 페이지 → 제품 상세 페이지  → 장바구니유입경로 A의 고객 성향과 프로모션 상품이 잘 맞는 것으로 판단 가능.첫 진입한 광고 페이지에서 접한 상품이 바로 장바구니로 이동되는 모습.유입경로 B프로모션 페이지 → 카테고리 페이지  → a카테고리 리스트 페이지유입경로 B의 고객은 프로모션 상품에 큰 관심이 없을 수 있음.다른 카테고리를 찾아 이동하는 모습이 보여지고 있음. [인사이트 및 개선사항]유입경로별 가장 빈번한 고객여정 확인 결과, 유입경로 A는 프로모션 페이지에서 상세 → 장바구니로 목표에 가까운 전환이 이어지는 반면,  유입경로 B에서는 카테고리 페이지로 넘어가, 프로모션 상품과는 다른 카테고리 페이지로 이동되는 모습을 보이고 있습니다.이러한 여정을 통해 유입경로별로 고객이 관심을 보이는 상품 카테고리가 다를 수 있고, 실제 광고한 프로모션 상품에 관심을 많이 보이는지, 혹은 다른 카테고리를 원하는 것인지를 판단할 수 있습니다. 유입경로별로 고객의 니즈에 맞는 상품을 활용하는 것이 중요하다는 인사이트를 얻었습니다. 타겟 마케팅: 유입경로 B에서 많은 고객들이 이동한 a카테고리 리스트 페이지에 있는 상품들을 활용한 프로모션을 진행하고, 유입경로 B에 광고를 시행한다면 보다 많은 고객이 전환으로 이어질 가능성이 있을 것으로 기대할 수 있습니다.   지금까지 Journey Map에서 데이터 분석 시, 기본적으로 활용될 수 있는"핵심여정"기능과 활용예시를 소개드렸습니다. 핵심여정 외에도 뷰저블에서 데이터 분석을 더 쉽게 할 수 있도록 도와주는 다양한 기능이 있으니 무료로 사용해보세요! 그럼, 우리 서비스의 핵심여정도 확인하러 가볼까요~!?▼핵심여정 기능을 바로 활용해보고 싶다면!▼

[세미나 현장 스케치] 2024 Unleash the UX intelligence with Beusable AI 세미나의 현장을 소개합니다!

안녕하세요 ! 뷰저블 팀입니다 :) 지난 8월 14일 수요일, 잠실 롯데월드타워에서 2024 Unleash the UX intelligence with Beusable AI 세미나가 성공적으로 마무리 되었는데요, 그 뜨거웠던 현장을 지금 공개합니다!   이번 세미나는 뷰저블 협력사 대상의 1부와 뷰저블 고객 대상의 2부로 나뉘어져 진행되었는데요,유익한 내용들로 구성되어 많은 분들이 참여해주셨습니다! 먼저 1부는 네이버 클라우드 플랫폼과 만드는 새로운 BM협력 가능한 뷰저블 기술 자산 소개파트너십 및 컨소시엄 프로그램 소개Ecosystem Platform for Intelligent Contacts 소개 의 순서로 진행되었습니다!    1부의 첫 시작은 ‘네이버 클라우드 플랫폼과 만드는 새로운 BM’을 주제로 네이버클라우드에서 발표를 진행해주셨습니다.    그리고 뷰저블의 박태준 대표님께서 뷰저블의 주요 기능과 신기능을 소개하시는 시간을 가지셨는데요, 협력사 분들과 여러가지 질의응답을 주고 받으시며 유익한 시간을 만들어 주셨습니다!  그리고 정말 많은 분들께서 참여해주셨던 대망의 2부를 자세하게 소개해드리겠습니다!뷰저블을 이용해주시는 고객님들을 대상으로 진행되었던 2부는 신기능 소개타사 뷰저블 활용사례뷰저블 Q&A 세션빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황 의 순서로 이루어졌습니다. 각 세션 별로 하나씩 자세히 알아볼까요?  1. 뷰저블 신기능 소개  먼저 박태준 대표님께서 뷰저블의 신기능을 소개해주셨습니다! * 아래를 클릭하시면 기능 설명 페이지로 이동하실 수 있습니다.버튼 그룹핑 기능Filmstrip 기능뷰저블 AI 리포트 기능방문빈도 세그먼트 기능 위와 같은 뷰저블의 새로운 신기능과 뷰저블만의 핵심기능을 직접 시연해주셨는데요,새로운 신기능이 궁금하시다면 링크를 통해 더 자세히 확인해주세요~!  2. 뷰저블 실무 활용 사례  다음으로는, 뷰저블 CX팀에서 뷰저블 활용 사례에 대한 발표를 진행해주셨습니다. 특히 이번 발표는 뷰저블의 신기능과 핵심기능을 사용하여 직접 분석하신 사례를 소개해주셨기 때문에 뷰저블을 어떻게 활용할지 어려움을 겪으셨던 분들에게 아주 큰 도움이 되었을 것 같습니다! 발표 주요 내용으로는방문빈도를 활용한 객단가가 높은 전자 제품의 상세페이지 분석방문빈도를 활용한 부트캠프 지원 페이지 분석시간 별 세그먼트를 활용한 이커머스 쿠폰 이벤트 페이지 분석버튼 그룹핑을 활용한 구독 서비스 소개 페이지 분석뷰저블 AI의 MPTI 기능 소개A/B Testing의 UX Writing을 활용한 렌트카 대여 사이트 메인페이지의 마케팅 문구 최적화하기Targeting을 활용한 이커머스 사이트의 주문하기 페이지 여정 분석Swipe 히트맵을 활용한 의류 브랜드 메인 페이지의 캐러셀 소비 효율 분석등이 있었습니다. 뷰저블 분석 이미지와 함께 상세한 설명을 덧붙여 주셔서 많은 분들께서 집중해 경청해주셨습니다.실제 활용 사례를 소개해주신 덕분에 앞으로 고객 분들께서 뷰저블을 더욱 활용도 높게 사용하실 수 있을 것 같은데요, 특히 마케팅 관련 페이지 분석 목표 설정에서부터 인사이트 도출까지로 이어지는 과정이 상세하게 설명되어 마케터 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다!  3. 빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황  마지막으로는 데이터엔지니어링팀에서 빅데이터로 풀어보는 국내 서비스 현황을 주제로 발표해주셨습니다. 이번 발표에서는  뷰저블 저니맵 데이터 현황업계 평균 데이터 살펴보기뷰저블 빅데이터가 나아갈 방향 위와 같이 크게 3가지로 나누어 설명해주셨는데요,  특히 업계 평균 데이터에 관해 소개해 주실 때는산업군을 8가지로 분류하여도메인 분포 비율사용자 디바이스 비율신규/재방문 세션 비율특정 sequence 도달률 및 이탈률기기에 따른 재방문율방문 페이지 수세션 및 1페이지 당 평균 체류시간주요 페이지의 전환률 및 이탈률주요 페이지의 롤백 비율 및 새로고침 비율등 정말 상세하게 관련된 데이터를 설명해주셨습니다! 또한 뷰저블 빅데이터의 향후 방향성에 대해서도 언급해주셨는데요,산업군에 대한 TEXTOSPHERE, UX Heatmap 빅데이터 활용 등 앞으로 뷰저블이 맞이할 빅데이터의 미래가 정말 기대되는 내용이 담겨 있었습니다!  “We don’t have better algorithms,    we just have more data.” -Peter Novick- 마지막으로 Peter Novick의 말을 인용하시며 발표를 마무리 해주셨는데요, 세미나에 참여해주신 많은 분들께 뷰저블의 빅데이터에 대한 진심이 잘 전달된 것 같았습니다 🙂  이것으로 2024 Unleash the UX Intelligence with Beusable AI 세미나의 간단한 현장스케치를 마치겠습니다! 이번 세미나에 참여해주신 분들께 진심으로 다시 감사의 말씀을 드리며,뷰저블은 다음에도 더 유익한 세미나로 찾아뵙겠습니다!감사합니다 :)

[기능 활용] Zero to One! 데이터 분석의 길라잡이가 필요하시다면 "AI 리포트"

데이터 분석, 어떻게 시작할지 막막하신가요?이제 "AI 리포트"에게 맡기고,의사결정에만 집중하세요! 'AI리포트'는 뷰저블에 수집된 데이터를 기반으로 분석 리포트를 자동 생성하는 기능입니다.클릭 한번으로 인사이트를 얻고, 리포트의 초안을 마련해보세요.   📌 뷰저블 AI리포트의 장점은 무엇인가요? 1. 뷰저블의 AI Report는 [① 데이터 수집 ➡ ② 가공 ➡  ③ 분석 ➡  ④ 자동화 단계]를 한번에 처리하여,분석에 소요되는 시간(3M/M)을 단 한번의 클릭으로 단축합니다.- 이젠 누구나 클릭 한번으로 AI Report로 받아볼 수 있습니다. 2. 뷰저블의 UX빅데이터를 기반으로 합니다.- 수억개의 인터랙션 빅데이터와 수년의 뷰저블의 분석 노하우를 담은 뷰저블의 UX Intelligence가 탑재되어이를 기반으로 AI 리포트를 생성합니다.  3. 빠른 의사결정에 집중할 수 있도록 합니다.- 현황 파악부터 요약, 결론까지 모든 인사이트를 하나의 리포트에 담았습니다.이제는 요약된 AI리포트를 기반으로 의사결정에만 집중할 수 있습니다.   📌  AI리포트는 어떻게 활용할 수 있을까요? 1. 데이터 분석이 처음인 초보 데이터 분석가! 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 시작해야 될지 모르겠다면 뷰저블의 AI리포트로 기본 개념을 잡아보세요! AI리포트에서 알려주는 결론과 요약을 기반으로 데이터 분석의 목표를 잡아볼 수 있습니다. :) 예시) 분석 리포트의 일부입니다.  2. 데이터 분석을 A부터 Z까지 알려줄 든든한 사수가 필요한 신입 분석가! 어떤 지점을 개선 포인트로 삼아야할지, 인사이트를 어떻게 살펴봐야 할 지 모르겠나요?든든한 뷰저블의 AI리포트가 분석부터 종합적인 개선 포인트까지 알려줍니다! 예시) 분석 리포트에서 제안하는 인사이트 및 개선 포인트 3. 업무 리소스를 효율적으로 집중하고 싶은 컨설턴트! 뷰저블의 AI리포트는 문제점 요약부터 결론까지 한 눈에 알려주는 든든한 분석 전문인력이 있는 것과 다름 없습니다!이젠 요약부터 분석까지 맡기고, 전문화된 인력은 의사결정에만 집중할 수 있습니다. 더 적은 리소스로 더 많은 클라이언트와 작업해 보는 기회를 만나볼 수 있습니다. :) 데이터 분석부터 핵심 여정까지 한번에!  📌  AI리포트는 어떻게 받아볼 수 있나요?① 리포트 조회를 원하는 도메인의 저니맵으로 접속합니다.② '구매(유료 결제 필요)' 또는 '무료 리포트 받기' 버튼으로 리포트를 생성합니다.무료 리포트의 경우 룰렛 중 한 주제에 대한 리포트를 생성합니다.③ 저니맵 - Mine에 접속 후 생성된 리포트를 클릭하여 조회합니다.분석이 완료되면 리포트 조회가 가능하며, 리포트에 따라 분석 소요 시간은 상이합니다.2개 이상의 리포트를 좌측에 드래그 앤 드롭하시면 조합하여 조회 가능합니다.리포트 PDF 다운로드도 지원하고 있습니다. ▼AI리포트 기능을 바로 활용해보고 싶다면!▼ 

[분석 가이드] 사용자가 가장 많이 방문하는 주요 페이지의 데이터를 분석에 활용하는 방법 “Ranking - PV Top 20 페이지 주요지표” 활용

뷰저블 Journey Map의 Ranking 리포트에서는 데이터에 대해 잘 알지 못해도 필수로 알아야 하는 지표들을 쉽게 확인할 수 있도록 다섯개의 주요 지표를 보여드리고 있습니다.  오늘은 이 지표들을 분석에 활용하는 방법에 대해 자세히 알려드리려고 해요.  Ranking 리포트 상단의 “PV Top 20 주요 지표”  ● PV Top 20 주요 지표 전환 : 고객이 서비스를 얼마나 활발하게 탐색하고 있는지 알 수 있어요. 이탈 : 얼마나 많은 고객이 서비스 탐색을 중단하는지 알 수 있어요. 평균 체류시간 : 고객이 콘텐츠 탐색에 얼마나 시간을 할애하는지 알 수 있어요. 새로고침 : 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체검 성능을 판단할 수 있어요. 롤백 : 다시 이전 페이지로 돌아가는 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 알 수 있어요.  ● PV Top 20 주요 지표는 분석에 있어서 크게 아래 3가지로 활용될 수 있어요.  벤치마크(업계 평균) 데이터와의 비교 PV Top 20 페이지 평균지표와 각 페이지 지표와의 비교 현황에 대해 긍정/부정 및 개선 필요성에 대한 판단을 내리기 위한 근거  참고👀 1. 벤치마크 데이터는 무엇인가요?  뷰저블에 등록된 웹사이트들의 데이터를 기반으로, 뷰저블 AI가 추출한 업계별 평균 데이터예요! 현재 조회하고 계신 동일 분석기간, 디바이스, 신규/재방문 세그먼트에 해당하는 동종업계 데이터의 평균값을 보여드립니다. 국내 메이저 업체들의 데이터가 포함되어 있기 때문에 참고하기에 부족함이 없답니다. 2. PV Top 20 페이지의 평균을 보여드리는 이유!  PV Top 20 주요 지표에서는 웹사이트 내에서 고객 방문이 가장 많은 페이지 20개에 대한 평균값을 보여드리는데요, 방문이 가장 많다는 건 고객이 주목하고 있는 중요한 페이지라는 의미랍니다.  한마디로 인기페이지!  수천가지 페이지를 모두 볼 필요 없이, 고객에게 가장 관심받고 있는 상위 중요 페이지에 집중할 수 있어요. 또, 상위 20개의 페이지가 전체 방문 수 중 몇 퍼센트(%)를 차지하는지도 함께 알려드려요! 이를 통해 나타난 평균 값은 전체 페이지 기준으로 보있을 때 어느정도의 신뢰도를 가지고 있는지 판단할 수 있답니다.  자, 그럼 여러분들이 웹사이트 데이터를 효과적으로 활용하는데 도움이 되고자,  각 주요 지표별 구체적인 사용 상황과 분석 활용 방안을 안내드릴게요! 지금 바로 PV Top 20 주요지표의 활용방법을 확인해볼까요~? 😉   #1. 전환율 분석으로 고객 목표 달성률 높이기   전환 ● 의미 서비스를 방문한 고객이 동일 도메인의 다른 페이지로 이동하는 것을 의미해요.  ● 전환율을 확인해야 하는 이유? 전환율은 웹사이트의 주요 목표를 달성하는 데 중요한 지표입니다. 전환율을 확인함으로써 웹사이트가 사용자를 얼마나 효과적으로 유도하고 있는지, 마케팅 캠페인이나 고객 경로에서 어떤 변화가 필요한지 판단할 수 있어요.  ● 분석 활용 전환율을 기준으로 한 페이지 비교 및 최적화 사용 상황 예시 온라인 쇼핑몰의 경우, 제품 구매 페이지의 전환율을 분석할 수 있습니다.  PV Top 20 평균 전환율과 각 페이지의 전환율을 비교하여 어떤 페이지가 특히 높은/낮은 전환율을 보이는지 분석할 수 있습니다.  분석 활용 방안 낮은 전환율 페이지를 분석하여, 고객이 문제를 겪고 있는 부분을 파악하고 개선할 수 있습니다. 전환율이 낮은 페이지를 발견하면, 해당 페이지의 디자인, 내용, 결제 과정 등을 검토하여 개선점을 찾아보세요.  A/B 테스트를 통해 다른 버전의 페이지를 비교하여 최적의 디자인과 요소를 도출합니다. 마케팅 캠페인의 성과를 평가하고, 어떤 채널이나 캠페인이 더 높은 전환율을 유도하는지 파악하여 예산을 효율적으로 할당할 수 있습니다. 높은 전환율을 보이는 페이지는 성공적인 디자인, 콘텐츠 및 사용자 경로를 갖춘 페이지로 간주할 수 있어요.   #2. 이탈률 분석으로 개선 필요 페이지 선정하기  이탈 ● 의미 고객이 웹사이트에 도달 후 더이상 탐색 여정을 이어가지 않고 떠나는(세션을 중단한) 비율을 나타냅니다.  ● 이탈률을 확인해야 하는 이유? 이탈률은 고객 경험이나 콘텐츠에 문제가 있지 않은지 점검하는데에 활용될 수 있는 지표입니다.   이탈률이 높은 페이지는 고객의 니즈에 맞는 정보를 제공하지 못하고 있을 가능성이 높아요. 이탈률을 줄이기 위해 사용자가 만족할 수 있는 콘텐츠를 제공하거나 고객 경로를 최적하는 등의 조치가 필요할지 판단할 수 있어요.  ● 분석 활용 이탈률을 줄이기 위한 페이지 경로 개선 사용 상황 예시 블로그나 뉴스 사이트에서 특정 기사 페이지의 이탈률을 분석할 수 있습니다.  PV Top 20 평균 이탈률과 각 페이지의 이탈률을 비교하여 고객이 가장 많이 이탈하는 페이지를 파악합니다.  분석 활용 방안 높은 이탈률을 보이는 페이지를 분석하여 고객이 많이 이탈하게된 원인을 찾아보세요! 페이지의 로딩 속도, 내용의 유용성, 네비게이션의 편리성 등을 개선하여 이탈률을 낮출 수 있는 방법을 모색해볼 수 있어요. 고객의 검색 데이터를 분석하여 사용자가 더 관심 있어 하는 주제를 반영한 콘텐츠 전략을 구축합니다. 이를 통해 사용자의 페이지 이탈률을 줄이고, 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.  #3. 평균 체류시간 분석으로 콘텐츠 소비 현황 파악하기  평균 체류시간 ● 의미 고객이 웹사이트에 체류한 시간의 평균을 의미합니다.  ● 평균 체류시간을 확인해야 하는 이유?  고객이 웹사이트에 머무는 평균 시간을 통해 콘텐츠 탐색과 소비에 얼만큼의 시간을 할애했는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 관심 수준과 상호작용의 질을 평가하는 수단 중 하나로도 사용될 수 있습니다.  체류시간 지표는 페이지의 종류에 따라서 같은 수치더라도 다르게 해석될 수 있기 때문에, 긍정/부정 판단에 앞서서 Top 20 페이지가 어떤 종류의 페이지 구성을 이루고 있는지 먼저 확인하셔야 해요! 회원가입, 로그인, 주문/결제과정에 속한 페이지들과 같이 고객이 오래 체류할 필요가 없고 다음 페이지로 전환되는 것을 목적으로 두는 페이지들 위주라면 체류시간이 짧은 편이 더 긍정적으로 해석될 수 있고,  반대로 메인, 상품 리스트, 상품 상세, 콘텐츠 페이지 등 고객이 콘텐츠를 소비하길 원하는 페이지들 위주라면 체류시간이 긴 편이 더 긍정적으로 해석될 수 있어요.  긴 체류시간  - 긍정적인 해석 : 고객이 웹사이트에 대해 관심이 많고 유용한 정보를 찾고 있다는 것을 의미할 수 있습니다.  - 부정적인 해석 : 다음 페이지로 전환하는 과정에 문제가 있어 전환되기까지 시간이 오래 소요됨을 의미입니다.  짧은 체류시간 - 긍정적인 해석 : 막힘없이 빠르게 다음 페이지로 전환할 수 있었음을 나타냅니다. - 부정적인 해석 : 고객이 웹사이트에서 찾고 있는 정보를 쉽게 찾지 못하거나 불만족스러운 경험을 할 수 있음을 나타냅니다.  ● 분석 활용 체류시간을 통한 콘텐츠 인기도 평가 사용 상황 예시 교육 플랫폼에서 강의 페이지의 평균 체류시간을 분석할 수 있습니다.  PV Top 20 평균 체류시간과 각 페이지의 체류시간을 분석하여 고객이 어느 페이지에서 가장 오래 머무는지를 확인합니다.  분석 활용 방안 긴 체류시간을 보이는 페이지의 특성을 분석하여, 사용자가 가장 유용하다고 판단하는 콘텐츠 유형을 파악합니다. 체류시간이 긴 페이지는 사용자가 해당 콘텐츠에 관심이 많다는 것을 의미할 수 있습니다. 이는 더 많은 관련 콘텐츠를 제공하거나 유사한 페이지를 추천하는 데 활용될 수 있습니다. 영상 강의의 경우 특정 세그먼트에서의 재생 시간을 분석하여 사용자의 관심을 끌 수 있는 시간대를 고려하여 콘텐츠를 제작합니다. 상호작용 가능한 요소를 추가하여 사용자의 참여를 촉진하고, 공부 효과를 극대화할 수 있는 방안을 탐구합니다.   #4. 새로고침 분석으로 웹사이트 성능 점검하기  새로고침  ● 의미 고객이 페이지를 새로고침하는 비율을 의미해요.  ● 새로고침을 확인해야 하는 이유? 고객이 페이지를 새로고침하는 횟수를 통해 고객이 정보를 업데이트하거나 변경사항을 확인하려는 빈도를 파악하거나 페이지 로딩 속도나 인터페이스 등 고객의 체감 성능을 판단할 수 있습니다.  높은 새로고침 횟수는 사용자가 정보의 변화를 빈번히 확인하고 있는 것을 의미할 수 있으며, 이는 실시간 업데이트가 필요한 경우를 나타낼 수 있습니다.   ● 분석 활용 새로고침 횟수를 통한 실시간 업데이트 요구사항 이해 사용 상황 예시 실시간 데이터가 표시되는 대시보드 페이지의 새로고침 횟수를 분석합니다.  PV Top 20 평균 새로고침과 각 페이지의 새로고침 비율을 분석하여 고객이 정보를 업데이트하는 빈도를 확인합니다.  분석 활용 방안 고객 지원 플랫폼에서 사용자 티켓 상세 페이지의 새로고침 횟수를 분석하여, 고객이 상태 업데이트를 얼마나 자주 확인하는지 파악합니다. 높은 새로고침 횟수는 사용자가 실시간 데이터나 변경 사항을 더 빈번히 확인하려는 것을 나타낼 수 있습니다.  새로고침 횟수가 높은 경우 사용자 경험을 개선하기 위해 실시간 업데이트 기능을 추가하거나, 자동 새로고침 주기를 조정합니다.  고객이 특정 차트를 자주 업데이트하는 패턴을 분석하여, 필요한 데이터의 신속한 접근을 보장합니다.   #5. 롤백 분석으로 고객 동선 점검하기  롤백 ● 의미 고객이 특정 페이지에서 뒤로가기 버튼을 누르거나 이전 페이지로 돌아가는 비율을 의미해요.  ● 롤백률을 확인해야 하는 이유? 롤백은 여정 내에서 불필요한 동선이 얼마나 발생하는지 판단할 수 있는 지표입니다.  이를 통해 고객이 해당 페이지에서 찾고 있는 정보를 찾지 못하거나 관심을 잃었음을 추측할 수 있어요. 롤백률을 줄이기 위해서는 사용자가 필요로 하는 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 UI/UX를 개선하는 등의 조치가 필요합니다.  ● 분석 활용 롤백률을 통한 사용자 흐름 분석 사용 상황 예시 정보 검색 페이지에서 검색 결과 페이지의 롤백률을 분석합니다.  PV Top 20 평균 롤백과 각 페이지의 롤백 비율을 분석하여 고객이 가장 많이 뒤로 돌아가는 페이지를 파악합니다.  분석 활용 방안 높은 롤백률을 보이는 검색 결과 페이지를 분석하여 사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 인터페이스를 개선합니다. 높은 롤백률 페이지의 경우, 사용자가 필요한 정보를 찾기 어려워할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 콘텐츠 구조를 재구성하거나 추가적인 네비게이션 옵션을 제공함으로써 사용자의 검색 경로를 개선할 수 있습니다.   지금까지 PV Top 20 주요지표의 활용방법, 잘 확인해보셨나요?  이와 같이 주요 지표를 분석에 활용한다면 웹사이트 특정 부분에서의 성과를 이해하고 개선하는 데 활용할 수 있습니다. 이를 통해 웹사이트의 강점과 개선 사항을 파악하고, 고객 경험을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.  그럼, 지금 바로 내 웹사이트 등록하고  주요 지표 및 동종업계 벤치마크 데이터를 확인하러 가볼까요?▼웹사이트 등록하고 주요지표를 확인하고 싶다면!▼  뷰저블이 처음이시라면?  ▶ 뷰저블이 필요한 이유! Why Beusable? ▶ Journey Map 서비스 둘러보고 무료플랜 이용하기  ▶ UX Heatmap 서비스 둘러보고 14일 무료 체험하기  

[뷰저블 AI] 각 페이지의 성격을 진단해드려요! "MPTI"

[뷰저블 기능 소개서 #10] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공합니다!  페이지에도 유형이 있다는 걸 아셨나요?이제 뷰저블의 Intelligence(AI)가 우리 사이트의 성격을 분석하고,자동으로 페이지 별의 분석 목표까지 설정해 줍니다!  1. 'MPTI' 기능이 궁금해요!뷰저블 MPTI란, 뷰저블 인텔리전스(AI)가 뷰저블에 누적된 약 수천만개의 페이지를 분석한 결과에 따라, 사이트의 성격과 페이지의 유형을 분석하는 기능입니다!각 페이지 유형 별 특징과 목적을 분석하고 해당 페이지에서 이루고자 하는 목표를 설정해보세요!   2. 'MPTI'는 어떻게 확인할 수 있나요?① 저니맵에 분석 원하시는 도메인을 등록 후 코드를 설치합니다.▶ 저니맵에 도메인 등록하기 (링크)▶ 직접 코드 설치하는 방법 안내 (링크) ② 해당 도메인의 저니맵에 접속하신 뒤, 하단으로 가시면 MPTI를 확인하실 수 있습니다.아래와 같이 등록하신 도메인의 산업군을 자동으로 분석해드립니다.가장 가운데인 1차 분류에 산업군이 기재되고, 바로 다음 원은 각 페이지 유형(2차분류) 그래프입니다. 페이지 개수가 많을수록 차지하는 너비도 넓어집니다.가장 바깥에 위치한 그래프는 3차 분류로 페이지 유형에 따른 목적입니다.MPTI의 범례와 유형 안내 (링크)    ③ 저니맵 내의 서비스에서도 'MPTI' 기능을 확인할 수 있습니다.▶ 랭킹(Ranking) : 랭킹에 접속하시면 각 페이지의 성격을 아이콘으로 보실 수 있습니다. 이때 각 페이지를 클릭하시면 상세한 내용 확인이 가능합니다.▶ 저니(Journey) : 각 노드의 아이콘 위에 마우스를 올리시면 MPTI를 보여드립니다.       ▶ 트렌드(Trend) : 동일하게 아이콘을 통해 조회 가능합니다. 노드 리포트를 보시면 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.  3. MPTI는 어떻게 활용할 수있을까요? 1) 우리 사이트의 유형에 따른 주요 목표를 확인해보세요! :)저니맵에서는 도메인만 등록하면 아래처럼 산업 분류와 이에 따른 주요 목표를 보여주고 있습니다.이를 사이트 개선이나 구축할 때 가장 첫번째 목표로 설정해 보는 건 어떨까요?    2) 3차 분류에 속하는 각 페이지의 유형별 분석 목표는 우리의 길라잡이가 되어줍니다! 만약 어떤 목적을 가지고 분석을 해야할지 모르겠다면 각 페이지 별 유형에 따라 3차 분류를 확인해보세요! 뷰저블 인텔리전스가 수천만개의 페이지를 분석하여 각 카테고리를 설정하고 이를 자동으로 분류하였습니다. 각 페이지 별 3차 분류를 확인하여 분석 목표에 대한 힌트를 얻어보세요! :)   뷰저블에서 제안하는 분석 목표 ▼페이지 유형분석 목표메인/브랜딩오랜 시간동안 체류하도록많은 콘텐츠를 탐색하도록목록상세페이지로 전환율이 높도록전환에 도달하기까지 체류시간이 짧도록                                                             정보 상세 안내오랜 시간동안 체류하도록많은 콘텐츠를 탐색하도록        ▼우리 사이트의 성격 유형을 바로 알고싶다면?▼

[기능 활용] GNB의 모든 CTA를 한번에 분석하고 싶다면 "버튼 그룹핑"

[뷰저블 기능 소개서 #9] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공합니다!  하나하나 요소를 클릭하여 데이터를 확인하기 번거로우셨죠?이제는 여러 클릭 요소를 한번에 선택하고, 영역 단위로 클릭 데이터를 확인해보세요!  1. 버튼 그룹핑 기능은 무엇인가요?기존 클릭/탭 히트맵에서는 CTA를 각각 확인할 수 있었다면 '버튼 그룹핑' 기능을 이용하여 다수의 CTA를 묶어서 데이터를 확인하실 수 있습니다! 이를 통해 일일이 계산하는 수고를 덜고, 편리하게 영역별 데이터를 확인할 수 있습니다.  2. 이용 방법이 궁금해요!① UX Heatmap 접속 후, 조회를 원하시는 리포트를 선택합니다.② 디바이스와 조회 원하시는 일자를 선택합니다.③ Click 또는 Tap 히트맵을 선택합니다.④ Grouping 토글을 클릭하여 켭니다.⑤ Grouping 원하는 CTA를 포함하도록 드래그합니다.단, 그룹은 한 개씩 지정 가능하므로 다른 그룹 선택 시 기존에 선택된 영역은 해제됩니다.각 CTA를 다시 클릭하시면 그룹에서 해제 가능합니다.   3. 버튼 그룹핑 기능은 어떻게 활용할 수 있을까요? Case 1. GNB영역에서 발생하는 클릭 데이터의 총합을 알고 싶어요! 지금까지는 각 GNB의 메뉴 별로 하나하나 클릭 데이터를 확인하고 총합을 계산하였다면이제는 버튼 그룹핑 기능으로 GNB을 그루핑하여 한번에 클릭 데이터를 확인해보세요!  Grouping - off : GNB 메뉴의 각 항목별로 클릭 데이터를 개별적으로 확인할 수 있습니다.Grouping - on : GNB영역을 전체 드래그하여 GNB영역에서 발생한 전체 클릭 데이터를 확인할 수 있습니다. Insight! GNB영역에서 전체 클릭 중 88.2%의 클릭이 발생했습니다. 또한 Click PV Rate가 49.6%인 것을 보면 뷰저블의 메인 페이지에 접속한 사용자 중 절반의 사용자들이 GNB영역을 클릭하는 것으로 이해할 수 있습니다. :)   Case 2. 동일 레벨에 있는 콘텐츠들의 클릭 데이터의 총합을 알고 싶어요! 특정 콘텐츠가 있는 구간에서 발생한 클릭 데이터의 총합을 확인해보세요! 또 이를 다른 구간과의 클릭 데이터를 비교하여 클릭 효율이 좋은지 판단해볼 수 있습니다. Insight ① !- 레퍼런스 영역에서는 전체 사용자 중 약 0.8%만 클릭한 것으로 나와요 :)- 클릭 효율이 매우 낮은 것으로 확인되니, 해당 구간에 대한 UI 변경을 점검해볼 수 있어요.   Insight ② !- 레퍼런스 영역에서는 Click PV Rate가 0.8%인데, 푸터 영역의 Click PV Rate는 1.3%입니다.- 비록 푸터 영역이 가장 하단에 있지만 클릭 효율 자체는 푸터 영역이 더 높습니다. 이는 꼭 위치가 위에 있을 수록 클릭이 많이 발생하는 것은 아니라는 것으로 이해할 수 있습니다. :)         ▼ 지금 본 버튼 그룹핑 기능을 바로 확인해 보고 싶다면? ▼  

[뷰저블 AI] 우리 웹사이트에는 어떤 페이지 유형이 가장 많을까?_뷰저블 “주요 페이지 유형(MPTI)” 소개

주요 페이지 유형(MPTI)고객이 가장 많이 방문하는 페이지는 어떤 유형일까?뷰저블 AI가 자동 분류해준 페이지의 유형과 목적을 확인해보세요!현황을 파악하고 UX 가이드를 분석에 활용할 수 있습니다. 목차1. 주요 페이지 유형(MPTI)이 뭔가요?2. 주요 페이지 유형(MPTI) 활용법 3가지 안녕하세요, Beusable 데이터분석 팀입니다.😊뷰저블의 Journey Map에서 뷰저블 AI를 활용한 신규 기능이 오픈되었어요!  바로, “주요 페이지 유형(MPTI)" 입니다! Main Page Type Indicator의 줄임말로,  고객 방문이 많은 주요 페이지 유형과 목적을 자동으로 분류해주는 뷰저블만의 새로운 기능을 의미합니다.  뷰저블 AI가 분석한 페이지 유형별 분포도를 통해 웹사이트의현황을 파악하고, 앞으로의 방향 수립과 여정 분석에 지표로 활용할 수 있어요. 좀 더 자세히 알아볼까요?   1. 주요 페이지 유형(MPTI)이 뭔가요?총 3천만개 페이지, 82억 PV를 기반으로 학습된 뷰저블 AI가자동으로 웹사이트를 분류해줘요! 주요 페이지 유형(MPTI)는 내가 등록한 도메인을 분석해서 페이지 유형 & 목적에 따라 분류해주는 기능이예요.매달 고객 방문이 가장 많은, 인기 방문 페이지 Top 100에 대한 분류를 자동으로 누적 업데이트 해주죠!때문에 웹사이트에서 고객이 가장 자주 방문하고 우리가 주목해야할 주요 페이지가 어떤 유형으로 구성되어 있는지 알 수 있어요!  분류 기준내용1차 분류산업군등록된 도메인이 속한 산업군이 무엇인지 분류해드려요.ex.이커머스2차 분류페이지 유형등록된 도메인에 속하는 페이지를 대상으로 페이지 유형을 분류해드려요.ex. 장바구니3차 분류페이지 목적각 페이지 유형에 따라서 어떤 목적을 가진 페이지인지 페이지 목적을 분류해드려요.ex. CTA 유도 (결제, 가입, 공유 등) 그렇다면 이 분류를 알 수 있는 것이 구체적으로 어디에 도움이 될까요?   2. 주요 페이지 유형(MPTI) 활용법 3가지#1. 인기 페이지에 가장 많은 유형 & 목적이 무엇인지를 파악하고, 현황을 점검할 수 있어요. 뷰저블 AI는 사용자 방문이 가장 많은 페이지 Top 100을 기준으로 매월 유형분류를 업데이트 해드려요.  아래 차트는 그 분류 내용을 기반으로 만들어진 시각화 차트인데요, 그 중 가장 많이 집계된 페이지 유형과 목적의 Top 3를 선정해서 알려드린답니다.  예시이커머스&리테일테크공공복지&행정서비스디지털 에이전시&LaaS 이를 통해, 가장 많은 수의 사용자들이 달성하고자 하는 목적이 무엇인지, 어떤 페이지 유형이 인기가 많은지 현황을 확인할 수 있어요.  만약 예상한 구성과 현황이 다르다면, 원하는 특정 페이지를 강조하기 위해서 혹은 의도한 페이지로 사용자를 유도하기 위해서 개선해야할 점이 무엇인지, 지금 주목받고 있는 페이지를 어떻게 이용할 수 있을지 생각해볼 수 있어요.   #2. 내 웹사이트에 딱 맞는 유형별 UX 가이드 페이지 점검&개선에 참고할 수 있어요. 등록하신 도메인의 산업군과 페이지 유형&목적에 따라 제공되는 UX 가이드를 참고해서 사용자 경험 향상을 위해 주의할 점은 없는지, 개선 필요한 부분이 있을지 점검해볼 수 있어요.  UX 가이드 예시분류카테고리UX 가이드1차 분류이커머스 & 리테일테크구매와 관련된 여정과 페이지들을 중점으로 분석해볼 수 있습니다. 2차 분류주문/결제 정보/결제완료구매를 원하는 상품들을 정확하게 확인하고, 구매 결정을 내리는데 도움을 얻을 수 있어야 합니다. 3차 분류CTA 유도 (결제, 가입, 공유 등)중요한 CTA 링크로 잘 전환하고 있는지 검토해보세요. 위 UX 가이드를 분석에 어떻게 참고할 수 있을까요?  < 분석 >고객의 상품 구매 과정 분석1. Journey리포트에서 전체적인 여정 조망 : 결제 과정에서의 이탈률이 어느정도인지 주목2. Target 기능을 통해 장바구니, 주문하기 등의 페이지까지 도달한 고객이 결제 완료 페이지가 아닌 다른 페이지로 얼마나, 어떤 페이지로 이탈하게 되는지 확인 3. UX Heatmap에서의 상세 분석을 통해, 이탈률이 높은 페이지 내에 결제 완료를 방해하는 요인이 있지 않은지 파악 < 개선 >결제 과정 방해 요인 확인 및 플로우 점검위 분석 과정을 통해, Target 여정 결과를 기반으로 사용자가 결제 페이지를 이탈하게 되는 원인을 추측하고, 이탈하지 않아도 니즈를 해소할 수 있도록 개선할 수 있어요. 혹은 이탈했더라도 다시 결제 과정을 이어서 진행할 수 있는지 등 UI 구조나 상품 구매 플로우를 점검해볼 수 있어요.  또, UX Heatmap을 통해 고객이 빠르게 구매 결정을 내릴 수 있도록 하기 위한 페이지 단위에서의 개선점은 없는지 점검할 수 있어요.    #3. 사용자 여정 분석 과정에서 각 페이지의 유형을 함께 확인할 수 있어요. Journey가장 대표적인으로, Journey 리포트에서 노드 좌측에 각 페이지의 유형이 제공되고 있어요!이를 통해, 직접 페이지 유형을 분류하는 과정 없이도 직관적으로 유형을 확인할 수 있어, 분석 시간을 단축할 수 있어요. 또, 사용자가 어떤 순서대로 어떤 유형의 페이지를 탐색했는지 보다 쉽게 사용자의 탐색 흐름을 파악할 수 있어, 의도한 흐름대로 잘 탐색이 이루어지고 있는지 빠르게 점검할 수 있어요. 그리고 노드 리포트를 열면, 노드 좌측에서 보이던 페이지 유형 뿐 아니라, 해당 페이지의 목적도 함께 제공된답니다!   Trend Trend 리포트에서도 Journey와 마찬가지로, 각 시퀀스별로 가장 집중해야하는 페이지(방문 수가 가장 높은 1~6 Rank의 상위 페이지)가 어떤 유형의 페이지인지 한눈에 파악할 수 있어서 사용자의 방문 경향을 분석하는 것이 보다 편리해졌답니다.   Ranking Ranking 리포트에서는, 사용자 방문이 많은 페이지들이 어떤 유형인지, 이탈, 전환 등의 주요지표를 해석할 때 페이지 유형의 관점도 함께 고려하며 분석해볼 수 있어요!   각 리포트에서 주요 페이지 유형(MPTI)를 통해 어떤 걸 할 수 있는지 정리했어요!  오늘 소개드린 주요 페이지 유형(MPTI) 기능, 어떠셨나요? 뷰저블 AI가 분석 과정에서의 길라잡이가 될 수 있다면 좋겠어요!   여러분의 분석 과정에서 번거로운 절차들은 빠지고, 보다 효율적으로 유용한 인사이트를 얻으실 수 있도록 앞으로도 더욱 편리한 뷰저블을 만들어갈게요!  뷰저블이 처음이시라면? ▶ 뷰저블이 필요한 이유! Why Beusable?▶ Journey Map 서비스 둘러보고 무료플랜 이용하기 ▶ UX Heatmap 서비스 둘러보고 14일 무료 체험하기   ▼내 웹사이트 등록하고 주요 페이지 유형(MPTI)을 확인하고 싶다면!▼

[기능 활용] 스크롤 히트맵, 이제는 한 눈에 파악하세요! "FilmStrip"

[뷰저블 기능 소개서 #8] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!   아직도 스크롤 히트맵을 하나하나 확인하시나요?FilmStrip으로 매일 달라지는 스크롤 범위를 확인해보세요! 달라지는 스크롤  범위가 곧 사용자의 관심 범위입니다!  목차1. FilmStrip은 어디서 확인할 수 있나요?2. FlimStrip 기능은 어떻게 활용할 수 있을까요?  뷰저블의 필름 스트립이란 한눈에 일자별 스크롤 히트맵을 조회하실 수 있는 기능입니다.하루 단위로 달라지는 스크롤 히트맵을 통해 사이트 개선 효과를 촘촘하게 비교해보세요! 1. FilmStrip은 어디서 확인할 수 있나요?① UX Heatmap 접속 후, 조회를 원하시는 리포트를 선택합니다.② 디바이스와 일자를 선택합니다.③ Scroll을 클릭합니다.  ④ 필름스트립 토글을 클릭하여 켜시면 일자별 스크롤 히트맵을 보실 수 있습니다.Attention 토글을 켜시면 어텐션 그래프도 확인 가능합니다.각 일자의 스크롤 히트맵 위에 마우스를 올리시면(Hover) Average fold 및 자세한 스크롤 히트맵을 조회하실 수 있습니다.단, 해당 일자에 PV가 충분하지 않은 경우 데이터 조회가 어려울 수 있습니다.Hover 전Hover 후   2. FlimStrip 기능은 어떻게 활용할 수 있을까요? ① 마케팅을 진행한 주간 별로 스크롤 히트맵의 차이를 비교해보세요! ex 1차 마케팅 진행 기간 / 2차 마케팅 진행 기간을 두고 주요 콘텐츠에 대한 주목도 차이를 비교해볼 수 있습니다.   ② 한달간 살펴보았을 때는 어떤 패턴의 차이를 가지고 있나요?- 한달 간 일자별 패턴도 한 눈에 확인할 수 있습니다.- 일자별 패턴 분석으로 주목도/도달율이 가장 높았던 일자를 선택해보고 어떠한 차이를 가지고 있는지 면밀하게 살펴보세요!       ▼스크롤히트맵&필름스트립을 무료로 시작해보고 싶다면!▼ 

[기능 활용] 객단가가 높은 페이지! 구매 전환을 위한 "PathPlot" 분석을 활용해보세요!

[뷰저블 기능 소개서 #7] 본격 글에 들어가기 앞서, 뷰저블 서비스가 궁금하신 분들은 뷰저블 서비스(링크)를 클릭해주세요! :) 뷰저블은 누구나 UX데이터를 분석하도록 시각화된 기능을 제공하는 서비스입니다!   객단가가 높은 페이지! 사용자는 어떤 과정으로  페이지를 살펴보고구매를 결심하게 될까요? Path Plot으로 구매 사용자를 꼼꼼하게 살펴보세요! 목차1. Path Plot 기능은 어떻게 이용할 수 있나요?2. Path Plot 기능을 더 적극적으로 이용하고 싶어요!3. Path Plot 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?Path plot은 UX 히트맵에서 제공하는 기능으로, 해당 페이지에 대한 이용 패턴을 보실 수 있습니다.사용자가 해당 페이지를 어떤 순서로 탐색하는지 알아보세요.  1. Path Plot 기능은 어떻게 이용할 수 있나요?① UX Heatmap 접속 후, 조회를 원하시는 리포트를 선택합니다.② 디바이스 중 ‘데스크탑’과 조회 원하시는 일자를 선택합니다(데스크탑에서만 이용 가능합니다).③ ‘Path’를 클릭합니다.표기되어 있는 숫자는 탐색한 순서를 뜻합니다.겹쳐져 있는 경우, 숫자 위에 마우스를 올리시면 겹쳐진 단계도 확인 가능합니다.   2. Path Plot 기능을 더 적극적으로 이용하고 싶어요!여러 세그멘트를 통해 상세 조건을 설정하여 상황별로 이용자의 패턴을 살펴보세요. (1) 일자최대 한달까지의 Path plot을 조회하실 수 있어요. 원하는 기간만큼 설정해보세요! (2) 유입경로광고를 통해 접속한 사용자는 어떻게 사이트를 탐색할까요? 사용자 특징 별로 비교하여 광고 효과를 극대화해보세요. (3) 신규와 재방문신규 방문자와 재방문자 간의 차이도 비교해보세요. 신규 사용자의 이용 패턴을 보고, 구매로 이어질 수 있도록 개선할 수 있습니다. 반면에 재방문자는 주로 어떤 영역을 탐색할까요? 재방문자의 이용 패턴을 보고 단골 고객으로 전환시켜 보세요! (4) 평균 그룹과 Engagement 그룹Engagement란 활동 정도가 상위 25%에 속하는 적극적인 이용자를 뜻하며 잠재 고객일 가능성이 높은 그룹입니다. 평균 그룹과 비교하여 어떻게 사이트를 탐색하고 있는지 확인해보고, 구매로 유도할 수 있도록 사이트를 설계해보세요. (5) Conversion과 Non-Conversion한번 클릭으로 Conversion, 두 번 클릭으로 Non-Conversion을 확인할 수 있습니다.- Conversion : 평균 또는 Engagement 그룹 중 해당 페이지에서 버튼 등을 클릭하여 다른 페이지로 넘어간 사용자. 즉, <a href="">로 구성된 영역을 클릭한 사용자.- Non-Conversion : 평균 또는 Engagement 그룹 중 해당 페이지에서 이탈한 사용자(이때, <a href="">로 구성되지 않은 링크 클릭 시에도 이탈로 잡힙니다). * Navigation flow도 이용해보세요!우측 하단으로 내리시면 Navigation flow를 확인하실 수 있습니다.해당 컨텐츠의 유형(태그의 종류), 해당 컨텐츠에서의 가장 많이 발생한 행동과 평균 체류 시간을 알아보세요.   3. Path Plot 기능을 어떻게 활용할 수 있을까요?Path Plot 기능은 데스크탑에서만 활성화되어 있는 기능입니다.보통 구매 금액이 비싸면 비쌀수록 사용자들은 모바일에서 보기 보다는 데스크탑에서 꼼꼼하게 살펴보는 것을 선호합니다.때문에 객단가가 높은 페이지에서 현황을 살펴보겠습니다. 1. 개요사이트 : 전자제품 판매 사이트페이지 : 5백만원 대 전자제품 상품 상세 페이지목표 : 구매하기 버튼을 클릭한 사용자와 클릭하지 않는 사용자의 탐색 패턴 비교활용 기능 : Segmenting CTA / Path Plot   2. 활용 예시1) [구매하기]버튼을 클릭한 사용자만 선택하기 위하여 Segmenting CTA 메뉴에 접속합니다.- Segmenting CTA는 특정 CTA(버튼)을 클릭한 사용자/클릭하지 않는 사용자로 구분할 수 있는 기능입니다.  2) 구매하기 버튼을 클릭한 사용자/클릭하지 않는 사용자를 구분해서 살펴보겠습니다.- 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들의 활동량이 30% 더 높은 것으로 확인됩니다.- 또 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들은 할인/구매 혜택 페이지를 유독 면밀하게 살펴보고 있습니다.- 활동량에 차이가 있지만 공통적으로는 구매하기 버튼을 클릭한 사용자들은 꼭 구매 혜택 영역에서 인터랙션이 발생합니다. 분석 기간 : 2024년 5월 4일 - 5월 11일  분석 기간 : 2024년 5월18일 - 5월 25일    3) 인사이트- 구매하기 버튼 클릭을 유도하기 위하여 구매/할인 혜택을 더 강조해보세요! 구매/할인 혜택만큼 사용자가 구매 결심을 하게 하는 강력한 무기는 없습니다. :) - 특히 상품 상세 페이지에서 스크롤 히트맵과 결합하여 이탈율이 두드러지는 구간에 구매 혜택 콘텐츠를 추가하여, 사용자가 강력한 구매 결심을 이끌 수 있는 방안을 검토해 볼 수 있습니다. - 이와 같은 방식으로 주요한 버튼을 기준으로 클릭한/클릭하지 않는 사용자의 Path Plot을 비교분석 해보세요! - 전환을 이끌기 위한 어떤 콘텐츠를 강화할지 Path Plot이 힌트가 되어줄 수 있습니다!    ▼Path Plot 기능 무료로 시작해보고 싶다면!▼